北京大学深圳研究生院

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陈杰
教授

研究领域和方向:

北京大学信息工程学院副教授,博士毕业于哈尔滨工业大学,先后在芬兰奥卢大学,美国马里兰大学和杜克大学工作。他致力于多模态数据(例如图像、文本等)的特征分析研究,共发表学术论文100+篇,包括Nature子刊,TPAMI,IJCV,CVPR,ICCV,ECCV和NeurIPS等,谷歌学术引用达到6500余次,入选“全球前2%顶尖科学家”榜单,其中最高单篇引用达到1700余次,次高引用1200余次。任TVCJ编委,TPAMI和IJCV客座主编,CVPR,ICCV,ECCV,ACM MM的研讨会主席,AAAI的SPC等学术职务,获得国际知名蛋白质结构预测比赛CAMEO第一名。 近五年先后主持/参与国家科技部重大基础设施、工信部5G项目建设,国家自然科学基金项目,广东重点项目,广东应急项目10+项。获得了国家科技进步二等奖两次(2005, 2015),2021年获聘深圳市鹏城孔雀特聘岗位人才。

研究方向:1、深度学习; 2、计算机视觉与模式识别; 3、AI4Science;4、自然语言处理;5、医学图像分析。更多信息请查看个人主页:https://aimia-pku.github.io/


近年承担及参与的主要科研项目:

  •  国家科技部 鹏城云脑网络智能重大科技基础设施 , PCL2021A13,2021-06至 2023-6, 2165.14 万,在研,课题负责人

  •  深圳市发改委,大规模医疗健康仿真系统,4339.50万元,鹏城实验室云脑II平台软件,实验室团队项目负责人

  •  国家自然科学基金,61972217, 小样本复杂场景图像的结构解析与学习, 2020/1/1—2023/12/31

  •  广东省联合基金重点项目,2019B1515120049, 大规模图像数据库增量计算理论与系统,2020/1/1—2022/12/31

  •  广东省防控新型冠状病毒感染科技攻关应急专项,2020B1111340056,小样本新型冠状肺炎的多模态可解释性早期诊断,2020-2至2021-6,800万

  •  深圳市政府资助,医学大数据库收集与医学图像分析,2018/6/1-2020/12/31

  •  国家自然科学基金, 61671427, 弱监督视觉目标检测, 2017/1/1—2020/12/31

  •  University of Oulu, Finland, Heart ratio measurement from VIS lighting conditions, 2015/3/1-2015/4/31

  •  国家自然科学基金, 61271433, 多视角多姿态人体目标检测, 2013/1/1-2016/12/31

  •  University of Oulu, Finland, Local descriptor for face recognition, 2012/9/1-2012/11/31

  •  Academy of Finland, Affective human-robot interaction, 01/2009 - 12/2018

  •  Finland Tekes, Joint Research in Face Analysis and Visual Surveillance (JointFavis), 04/2008 - 03/2010

  •  Academy of Finland, Texture analysis in machine vision, 09/2007- 12/2018